▲15일 서울 여의도 국회의원회관에서 'AI 시대 의료혁신 생태계와 미래도시 전략' 토론회가 열렸다.(박지수 기자 jsp@)

“의료는 앞으로 AI를 하지 않으면 버티기 어려운 산업이 될겁니다.”

초고령사회 진입으로 건강보험 재정 부담이 급격히 커지는 가운데 인공지능(AI)이 의료체계의 지속가능성을 좌우할 핵심 기술로 떠오르고 있다. 의료비 증가를 막기 위해 의료서비스를 줄이는 대신 AI를 활용해 의료진의 업무 효율을 높여 같은 인력으로 더 많은 황자를 진료하는 구조로 전환해야 한다는 제언이다.

이형철 서울대학교 헬스케어 AI연구원장은 15일 서울 국회의원회관에서 열린 ‘AI 시대 의료혁신 생태계와 미래도시 전략’ 토론회에서 “우리나라는 지난해 65세 이상 인구가 20%를 넘으며 초고령사회에 진입했다”며 “고령화가 진행될수록 만성질환과 의료 이용이 늘어나 의료비도 계속 증가할 수밖에 없다”고 말했다.

그는 국민건강보험 지출이 지난해 100조 원을 넘어섰고 올해는 120조 원 수준에 이를 것으로 전망했다. 이어 현 추세라면 2030년에는 건강보험 지출이 약 200조 원, 2040년에는 300조 원에 육박할 것이라고 의료체계의 지속가능성을 우려했다.

이 원장은 “이대로라면 건강보험을 부담하는 경제활동 인구는 줄어드는 반면 의료서비스를 이용하는 고령층은 계속 늘어난다”며 “AI를 활용해 의료서비스의 생산성을 높이지 않으면 의료비 증가를 감당하기 어려운 구조”라고 덧붙였다.

▲15일 'AI 시대 의료혁신 생태계와 미래도시 전략' 토론회에서 이형철 서울대학교 헬스케어 AI연구원장이 발표를 하고 있다.(박지수 기자 jsp@)

그는 특히 의료비의 상당 부분이 의료인력 인건비라는 점을 강조했다. AI를 활용해 진료 기록 작성과 보험청구, 의료영상 판독, 행정업무 등 반복 업무를 줄이면 의료진은 환자 진료에 더 많은 시간을 투입할 수 있고 의료서비스의 질을 유지하면서도 비용 증가 속도를 완화할 수 있다는 설명이다.

이 원장은 기존 의료 AI가 흉부 X선 판독이나 병리 진단처럼 단일 업무를 수행하는 수준이었다면 앞으로는 대규모언어모델(LLM)을 기반으로 한 AI 에이전트가 의료기록 작성과 환자 모니터링, 행정 업무까지 지원하는 시대로 전환될 것이라고 내다봤다.

그는 “앞으로는 병원마다 수백, 수천 개의 AI 에이전트가 각각의 업무를 수행하는 시대가 올 것”이라며 “의무기록 작성과 회진기록 정리, 연구계획서 작성 등 의료진이 수행하던 반복 업무를 AI가 함께 처리하게 될 것”이라고 말했다.

서울대병원은 이를 위해 한국형 의료 LLM과 한국건강데이터플랫폼(KHDP)을 구축하고 있다. 약 350만 명 규모의 의료데이터를 기반으로 AI를 학습시키고 환자 개인정보는 의료 내부에서만 활용하는 망 분리와 AI 기반 접근통제 체계도 함께 운영하고 있다.

이 원장은 “인공지능이 의료인을 대체하는 것이 아니라 기술혁신을 통해 증가하는 의료 수요를 감당할 수 있도록 돕는 것이 핵심”이라며 “AI는 선택이 아니라 초고령사회 의료체계를 유지하기 위한 필수 인프라가 될 것”이라고 강조했다.