복지부·과기부, ‘AI 돌봄기술 전주기 지원 전략’ 발표

장기요양시설 ‘스마트 시설’ 도입, 돌봄 업무부담 경감

중장기적 로보틱스 결합 ‘피지컬 AI’ 개발 추진

(이미지=AI 생성)

16일 보건복지부에 따르면 정부는 2028년부터 2032년까지 돌봄특화 피지컬 인공지능(AI) 및 로보틱스 등 고난이도 기술개발을 추진한다. 이 같은 내용은 이날 열린 ‘제7회 과학기술관계장관회의’에서 발표한 ‘AI 돌봄기술 전주기 지원 전략’에 담았다.

정부는 현장 수요와 기술 수준을 반영한 중장기 로드맵을 수립해 연구·개발(R&D)를 체계적으로 확충해나갈 방침이다.

올해와 내년에는 데이터 수집 및 실증환경을 조성하고, 내년부터 2029년까지 돌봄특화 AI·IoT 중심의 기술을 개발한다. 이어 2028년부터 2032년까지 돌봄특화 피지컬 AI 및 로보틱스 기술개발에 착수할 계획이다. 이와 관련해 현장 수요와 유망 기술을 매칭하는 임무중심형 신규 R&D를 확충한다. 이에 ‘돌봄기술 R&D → 실증·사업화 → 현장 진입’까지 단계별로 다양한 돌봄 사업과 연계하여 제도-현장-기술의 선순환 구조를 마련할 계획이다.

돌봄특화 AI 개발에 앞서 정부는 AI·IoT 등 첨단기술을 활용해 개인별 상태와 필요에 따른 맞춤형 돌봄, 위험을 사전에 감지하는 예방 중심 돌봄을 구현할 계획이다.

재가 돌봄 분야에는 다양한 기기·장비가 AI와 연동되는 ‘스마트 홈’ 모델을 도입해 안전·건강·정서 지원 서비스를 제공한다. AI·IoT 기기를 통해 건강 상태와 활동을 파악해 이상 징후 발생 시 대응한다. 종사자가 대상자 가정을 방문하는 시간에만 제공되는 돌봄 서비스의 한계를 24시간 가동되는 AI 기술을 통해 보완할 계획이다.

또한, 장기요양시설 등에는 ‘스마트 시설’ 모델을 도입한다. 돌봄 종사자 업무부담을 경감하고 서비스 품질도 개선한다. 반복적인 기록업무는 AI가 보조하고, 야간 라운딩도 AI·IoT 기반 모니터링으로 일부 대체한다.

특히 시설 내 데이터를 기반으로 이용자의 상태 변화를 분석해 보다 정밀한 돌봄과 선제적 대응을 지원한다. 또한, 현장 중심의 리빙랩 실증을 통해 효과를 검증하고, 성과가 확인된 기술은 단계적으로 확산할 예정이다. 리빙랩은 실제 돌봄현장에 기술을 실증할 수 있는 환경을 구축해 이용자 중심으로 기술 효과성을 확인하는 기술지원 센터다.

아울러 AI 돌봄을 위한 법·제도 정비 및 현장 디지털 역량도 강화한다. 돌봄 현장에서 누구나 안심하고 AI를 적극적으로 활용할 수 있도록 관련 법령·제도를 정비하고 AI 윤리 가이드라인을 제시한다. 돌봄현장의 디지털·AI 대전환(DX·AX)이 가속화되도록 현장의 기술 전문인력을 양성하고 맞춤형 리터러시 교육을 제공한다.